적외선 시스템을 이용한 림브부종 모니터링 논문 리뷰

안녕하세요 시란입니다. 

이번 포스팅은 개인적인 이유로 인해 읽게된 논문에 대한 리뷰입니다. 

제가 관심있어하는 Depth카메라 쪽 분야이기도 합니다. 

 

한번 가볍게 읽고 느낀점을 리뷰하려 합니다. 

무겁게 분석은 하지 않았으니 주의 바라며, 이후 해당 분야에 대한 고찰을 해보도록 하겠습니다. 

일단 논문제목은 아래와 같습니다. 

혹시 몰라 저자와 논문지 등에 대한 정보 또한 캡처해두었습니다. 참고바랍니다. 

논문 제목: Monitoring Leg Lymphedema Over the Course of Therapy
               Using an Infrared System

 

 

먼저 내용을 읽어보면 당연 논문에서 나오는 통계적인 의미가 나옵니다. 

일단 현 포스팅에서는 간단하게 조사한 내용을 작성할 것이며 이후에 한번 날 잡고 통계값에 대한 포스팅을 작성하겠습니다. 

결정계수(R제곱) 이란?

 

Coefficient of determination 혹은 R제곱 통계량이라고 합니다. 

결정계수 R제곱은 적합도에 대한 다른 측도를 제공하는데 비율 형태를 취해 0~1 사이의 값들을 가지게 된다고 합니다.참고로 결정계수는 분산의 비율을 의미합니다. 

 

결정계수는 회귀식의 적합도를 재는 척도입니다. 이 값이 클수록 (1에 가까울수록) 회귀식의 적합도는 높아집니다. 

상관계수는 가설 모델이 자료에 실제로 얼마나 잘 적합한 것인가를 보여주는 척도입니다. 

말 그대로 가설로 만든 모델이 자료에 얼마나 맞는지 알려주며 해당 가설 모델이 의미가 있다고 증명하는 것입니다. 

 

여기서 회귀분석이란 독립변수의 종속변수에 대한 영향의 추정을 할 수 있는 통계기법을 의미합니다. 

 

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일단 R에 대해서 알아보았습니다. R값을 갑자기 알아보는 이유는 논문에 나온 결정계수(R제곱)때문이였습니다. 

논문 내용에서 인용을 하면 다리의 둘레의 상관계수 값과 볼륨의 상관계수값이 1과 가까운것을 확인 할 수 있습니다. 

이 의미는 위에서 알아봤듯이 회귀식의 적합도가 높다는 의미며 이것은 즉 가설 모델로 새운 데이터가 높은 적합도를 보인다는 의미입니다. 

그럼 해당 논문에서 말하고 있는 부분 부터 알아보실까요?

 

일단 이번 논문에서는 키넥트의 IR Sensor(적외선 센서)와 자체제작된 알고리즘을 이용해서 다리의 둘레와 볼륨을 측정하고자 하며, 이를 줄자로 측정한것과 비교하려고 하고 있습니다. 

 

일단 서론부분입니다. 

림프부종을 측정하는 가장 일반적인 방법은 줄자를 통해 간격바다 다리의 둘레를 재면서 다리의 볼륨을 측정합니다. 

하지만 이 방법은 시간이 많이 소요되는 일입니다.

 

 

이 스터디의 목적은 고정된 키넥트 IR센서를 이용해서 다리 림프부종의 하지 부분의 치료에 대한 반응과 변화를 측정하는 것을 의료기관에서 얻어지는 정확성 정도만큼 얻는것을 목표로 합니다. 

 

측정방법은 다음과 같습니다. 

사용자는 위의 사진처럼 어깨넓이로 서있고 이것을 IR카메라를 통해 촬영합니다.